Blaney Criddle&Hargreaves的蒸发测量
Blaney-Criddle公式
这估计潜在的蒸散量通过采用经验方法来实现,例如Thornthwaite方程, 这Blaney-Criddle公式和Hargreaves方法,都是要求温度数据的可用性。数据集由从测量站获得的温度时间序列组成。
使用上述方法对每个站估计的潜在蒸发是空间上整合的,以获得面部潜在的蒸发蒸腾。用于点估计的空间集成所采用的方法是Kriging方法,逆距离加权的方法,样条方法和Thiessen方法,在地理信息系统(GIS)中使用200x200m的空间分辨率2。
U K(k)(t x p)/ 100
TR = kc kt) u =月耗电量(英寸)
Kt =气候系数
= 0.173 * T - 0.314
KC =作物生长阶段系数
T =平均每月气温(°F)
P =每年白天时间的月度百分比
Hargreaves测量蒸散的方法
最初于1975年开发
- 太阳辐射和温度数据输入
- 于1982年和1985年更新
- 太阳辐射估计来自地外辐射,RA
- 草参考等
- 可用于计算日常估计,但更准确的时间超过时间步长:每月10天
eto?0.0023(tmax?tmin t?17.8)r
Eto =草参考等(mm / day)
Tmax =最大每日空气温度(°C)
Tmin =最小每日空气温度(°C)
Tmean =平均每日空气温度=(Tmax + Tmin)/ 2
RA =外星辐射(mm / day)
RA(mm / day)= ra(mj / m2 /天)/ 2.45
- 简单,易于使用
- 数据所需 - 最大值和最小气温
- 在干旱气候条件下比改良的布莱尼-克里德尔预测精度更高
- MAX-MIN温差
- 超散辐射
- 在风中或高平流条件下的欠款 - 需要局部校准
让我们在评论中知道您对本文中的概念的看法!